2020 Μια προσέγγιση πολλαπλών τρόπων για την τεχνητή νοημοσύνη στη διαγνωστική απεικόνιση | Μαθήματα ιατρικών βίντεο.

2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

$75.00
$75.00
Εξαντλημένα

2020 Μια προσέγγιση πολλαπλών τρόπων για την τεχνητή νοημοσύνη στη διαγνωστική απεικόνιση

ΘΑ ΠΑΡΕΤΕ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΕΣΩ ΖΩΝΤΑΝΗΣ ΛΗΨΗΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ (ΓΡΗΓΟΡΑ ΤΑΧΥΤΗΤΑ) ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΩΜΗ



Σχετικά με αυτήν τη Διδακτική Δραστηριότητα CME
Αυτή η δραστηριότητα Διδασκαλίας CME επικεντρώνεται στις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στη διαγνωστική απεικόνιση. Η ειδική σχολή συζητά τις βασικές έννοιες, τις κλινικές εφαρμογές και την εφαρμογή αυτού του καινοτόμου εργαλείου. Εκτός από τις τεχνικές πτυχές αυτής της τεχνολογίας, η σχολή εξετάζει το κλινικό δυναμικό και τις μελλοντικές εφαρμογές του τρόπου με τον οποίο η AI μπορεί να εφαρμοστεί στην κλινική πρακτική ρουτίνας.
Στοχευμένο κοινό
Αυτή η δραστηριότητα CME έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύσει γιατρούς διαγνωστικής απεικόνισης, που θέλουν να μάθουν περισσότερα για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ακτινολογία.
Εκπαιδευτικοί στόχοι
Με την ολοκλήρωση αυτής της διδακτικής δραστηριότητας CME, θα πρέπει να μπορείτε:
  • Ελέγξτε τις βασικές αρχές του AI.
  • Εξηγήστε πώς χρησιμοποιείται το AI στην ανακατασκευή εικόνας.
  • Συζητήστε τις φαρμακολογικές πτυχές που σχετίζονται με την AI.
  • Περιγράψτε τις κλινικές εφαρμογές και τις ενδείξεις χρήσης του AI στη νευροραδιολογία, την απεικόνιση της σπονδυλικής στήλης, το μαστό και τη μυοσκελετική απεικόνιση.
  • Περιγράψτε την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη ραδιολογία σήμερα και στο μέλλον.
  • Εξηγήστε πώς χρησιμοποιείται το AI για την αύξηση της αποτελεσματικότητας και της ικανοποίησης των ασθενών στην ακτινολογία.

Θέματα και ομιλητές:

 

Συνεδρία 1
 
Βαθιά μάθηση: Τι πρέπει να γνωρίζετε ως ακτινολόγος σήμερα
Elliot K. Fishman, MD, FACR
 
Εισαγωγή μηχανικής εκμάθησης AI
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
AI στη νευροαπεικονιστική απεικόνιση
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
AI / Machine Learning Hype, Hope και Reality
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
Συνεδρία 2
 
Αποδοτικότητα και επιβίωση ποιότητας με κεντρική απεικόνιση ασθενούς
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Medicolegal Aspects που σχετίζονται με την εποχή της ψηφιακής απεικόνισης, εξατομικευμένη ιατρική
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
AI στην ιατρική απεικόνιση
Thomas M. Grist, MD, FACR
 
Συνεδρία 3
 
AI στην αναπαραγωγή απεικόνισης
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας / εικονικής πραγματικότητας στη διαγνωστική απεικόνιση
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
AI στην απεικόνιση της σπονδυλικής στήλης
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
AI στην απεικόνιση της σπονδυλικής στήλης: Κλινικές εφαρμογές
J. Pablo Villablanca, MD, FACR
 
Συνεδρία 4
 
Τεχνητή νοημοσύνη στην καρδιακή απεικόνιση
Melany B. Atkins, MD
 
Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην απεικόνιση μαστού
Alyssa T. Watanabe, MD
 
Πρόοδος στη μαγνητική τομογραφία του μαστού: Τι υπάρχει στον Ορίζοντα
Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM
 
Αυτοματοποιημένη απεικόνιση MR του μυοσκελετικού συστήματος
John F. Feller, MD
ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ
Δείτε τις πλήρεις λεπτομέρειες προϊόντος →

Μη διαθέσιμο

Sold Out